Data og analyse

Vi bruker analyse for å hjelpe organisasjoner med å tolke omgivelsene sine, forutse atferd og ta informerte beslutninger som har direkte innvirkning på deres effektivitet, konkurranseevne og innovasjon

Den økende digitaliseringen av forretningsprosesser har plassert data i sentrum for beslutningstaking. I dette nye paradigmet har evnen til å fange opp, behandle og analysere store mengder informasjon på en strukturert måte og til rett tid blitt en nøkkelfaktor for organisasjoners tilpasning og utvikling.

Datadisiplinen – som spenner fra datahåndtering og -styring til analytisk utnyttelse – har etablert seg som en viktig faktor for organisatorisk, teknologisk og operativ transformasjon. Denne utviklingen krever ikke bare tekniske ferdigheter, men også solide driftsmodeller, tilpassede organisasjonsstrukturer og en datadrevet kultur.

Vår praksis

I Management Solutions samarbeider vi med våre kunder om å utforme og implementere datadrevne strategier som fremmer transformasjonen av deres forretningsmodeller.

Vår praksis kombinerer funksjonell kunnskap om sektorene vi opererer i med avanserte ferdigheter innen dataarkitektur, tradisjonell analyse og prosessautomatisering. Vi bistår organisasjoner med å definere bruksområder med stor innvirkning, utvikle analytiske profiler, utforme operasjonelle modeller og samarbeidsformer, samt innføre praksis for styring og behovsstyring som gjør det mulig å maksimere verdien av dataene.

Vi tilbyr

  • Rammeverk for datastyring, -kultur og -adopsjon: Definisjon av dataområder, driftsmodeller, modeller for etterspørselsstyring, dataportfoliostyring og implementering av datamodellen i organisasjonen.
  • Regulering og styring av data: BCBS-regelverk og datastyring: rammeverk, standarder, retningslinjer, tildeling av roller etter domener og verktøy for datastyring.
  • Datakvalitet: End-to-end (E2E) tilnærming til kvalitet, som inkluderer kontinuerlig oppfølging og overvåking ved hjelp av rapporter, KPI-er og dashboards, samt definering av mekanismer for korrigering ved kilden for å sikre påliteligheten og konsistensen av dataene fra det øyeblikket de blir registrert.
  • Håndtering av datamiljøer: Håndtering av informasjonsmiljøer fra et funksjonelt perspektiv, inkludert planer for datatransformasjon og modeller for områdene.
  • Analytics og BI-verktøy: Analytics-kapasitet i form av ferdigheter, samarbeidsformer (ways of working) og styring og kontroll av analytiske modeller.