Data e Analytics

A crescente digitalização dos processos de negócio colocou os dados no centro da tomada de decisões. Nesse novo paradigma, a capacidade de capturar, processar e analisar grandes volumes de informação de forma estruturada e em tempo hábil tornou-se um fator essencial para que as organizações se adaptem e evoluam.

A disciplina de dados - que abrange desde a gestão e a governança de dados até sua exploração análitica - estabeleceu-se como um habilitador essencial da transformação organizacional, tecnológica e operacional. Essa evolução exige não apenas recursos técnicos, mas também modelos operacionais robustos, estruturas organizacionais adaptadas e uma cultura orientada a dados.

Nossa prática

Na Management Solutions, colaboramos com nossos clientes na concepção e implementação de estratégias orientadas por dados que impulsionam a transformação de seus modelos de negócios.

Nossa prática combina o conhecimento funcional dos setores em que atuamos com recursos avançados em arquitetura de dados, análise e automação de processos. Apoiamos as organizações na definição de casos de uso de alto impacto, na evolução de perfis analíticos, na criação de modelos operacionais e formas colaborativas de trabalho e na adoção de práticas de governança e gestão de demanda que maximizam o valor dos dados.

Nossa oferta de serviços

• Framework de gestão, cultura e adoção de dados: definição de áreas de dados, modelos operacionais, modelos de gestão de demanda, gestão de portfólio de dados e implantação do modelo de dados na organização.
• Regulação e governança do dado: regulamentação do BCBS e governança de dados: estrutura, padrões, políticas, atribuição de funções de domínio e ferramentas de governança de dados.
• Qualidade do dado: abordagem de ponta a ponta (E2E) para a qualidade dos dados, incluindo monitoramento e acompanhamento contínuos por meio de relatórios, KPIs e dashboards, bem como a definição de mecanismos de correção na origem para garantir a confiabilidade e a consistência dos dados desde o momento em que são capturados.
• Gestão de entornos de dados: gestão de entornos informacionais a partir de uma perspectiva funcional, incluindo planos de transformação de dados e modelos das áreas.
• Análise avançada: capacidades de análise em termos de habilidades, ferramentas e formas de trabalho colaborativas (ways of working), incluindo a gestão, governança e ciclo de vida dos modelos analíticos. Projeto, desenvolvimento e implementação de soluções analíticas avançadas orientadas para a geração de insights acionáveis, incluindo modelos descritivos, preditivos e prescritivos, bem como sua integração nos processos de negócios para apoiar a tomada de decisões.
• Ferramentas de BI: implementação de soluções de relatórios, painéis, análise avançada e autoatendimento para potencializar a exploração dos dados. Avaliação e benchmark das ferramentas de BI mais adequadas de acordo com as necessidades da organização. Definição de painéis de controle e catálogo de KPIs, aplicáveis a vários setores (financeiro, telecomunicações, energia, etc.) e áreas (controle de gestão, finanças, recursos humanos, riscos, etc.).
• GenAI em áreas de dados: aproveitar o potencial da IA generativa como acelerador para a automação de processos críticos, reduzir cargas operacionais e transformar de forma diferenciada as funções de governança, qualidade e conformidade regulatória.