KI-maskinlæring

Maskinlæring har etablert seg som en sentral disiplin i organisasjoner, og gjør det mulig å hente ut verdi fra data ved hjelp av modeller som lærer mønstre og støtter beslutningstaking basert på tidligere erfaringer. Anvendelsen omfatter en lang rekke muligheter med direkte innvirkning på virksomheten, blant annet prosesser for svindeloppdagelse, kundesegmentering, etterspørselsprognoser, prosessoptimalisering og automatisering av beslutninger.

I et stadig mer dynamisk og digitalisert forretningsmiljø blir maskinlæring en strategisk faktor for å forbedre driftseffektiviteten, forutse risikoer og skape bærekraftige konkurransefortrinn. Imidlertid krever implementeringen av maskinlæring at man overvinner tekniske, regulatoriske og organisatoriske utfordringer, som tolkbarhet, skalerbarhet og integrering med eksisterende systemer.

Utviklingen mot mer modulære og automatiserte tilnærminger, støttet av nøkkelkonsepter som komponentmodellering, forandrer måten organisasjoner utvikler, validerer og vedlikeholder modellene sine på, demokratiserer tilgangen til avanserte teknikker og fremskynder verdiskapingen.

Vår praksis

I Management Solutions har vi lang erfaring med utvikling og implementering av avanserte analyseteknikker, og har utviklet oss fra tradisjonell modellering til integrering av mer avanserte maskinlæringsmetoder som gjør det mulig å maksimere utnyttelsen av den latente kunnskapen i dataene.   

Fra vår FoU-avdeling driver vi frem transformasjonen mot en mer effektiv, tolkbar og skalerbar modellering gjennom utvikling av egne metoder og verktøy. Blant våre viktigste initiativer er ModelCraft™-økosystemet, som integrerer to komplementære løsninger:

• ModelCraft™, vår end-to-end-plattform for komponentmodellering, designet for å forenkle og industrialisere modellens hele livssyklus.
• ModelCraft™ Library, et Python/PySpark-bibliotek basert på gjenbrukbare analytiske komponenter som er testet under utviklingen, som gjør det mulig å strukturere, standardisere og akselerere utviklingen, valideringen og produksjonsstart av modeller ved hjelp av robuste, reproduserbare og kontrollerbare rørledninger.

Begge løsningene utfyller hverandre for å tilby en helhetlig tilnærming til analytisk industrialisering, som gjør det mulig for tekniske og forretningsmessige team å utvikle, validere og overvåke modeller med full sporbarhet, kontroll og effektivitet.

ModelCraft™ og ModelCraft™ Library kan distribueres både i skyen (AWS, Azure, GCP) og on-premise, ved å utnytte distribuerte databehandlingskapasiteter, automatisk skalerbarhet og open-source-filosofi, gjennom enkel integrering i eksisterende bedriftsarkitektur.
 

Vi tilbyr

• Metodikk for komponentmodellering og gjenbruk av kode.
• Utvikling og validering av modeller for overvåket og ikke-overvåket maskinlæring.
• Automatisering av hele modelleringssyklusen (MLOps).
• Fremskynding av modelleringsprosjekter.
• Fleksibel distribusjon på stedet eller i skyen.
• Integrasjon med eksisterende databaser og systemer.
• Tolkning av modeller og automatisk generering av dokumentasjon.
• Teknisk og regulatorisk validering (AI Act, XAI, ECB, EBA).
• Reduksjon av modellrisiko gjennom sporbarhet og kontroll.
• ModelCraft gjør det mulig å modellere for ikke-tekniske brukere, takket være det brukervennlige grensesnittet uten koding.