AI e Machine Learning

O machine learning se consolidou como uma disciplina fundamental dentro das organizações, permitindo a extração de valor de seus dados por meio de modelos que aprendem padrões e apoiam a tomada de decisões com base na experiência anterior. Sua aplicação abrange uma ampla gama de oportunidades com impacto direto nos negócios, incluindo processos de detecção de fraudes, segmentação de clientes, previsão de demanda, otimização de processos e automação de decisões.

Em um ambiente de negócios cada vez mais dinâmico e digitalizado, o Machine Learning está se tornando um facilitador estratégico para melhorar a eficiência operacional, antecipar riscos e gerar vantagens competitivas sustentáveis. No entanto, sua adoção exige a superação de desafios técnicos, regulatórios e organizacionais, como interpretabilidade, escalabilidade ou integração com os sistemas existentes.

A evolução em direção a abordagens mais modulares e automatizadas, apoiadas por conceitos-chave, como a modelagem por componentes, está transformando a maneira como as organizações desenvolvem, validam e mantêm seus modelos, democratizando o acesso a técnicas avançadas e acelerando sua entrega.

Nossa prática

Na Management Solutions, temos ampla experiência no desenvolvimento e na implementação de técnicas analíticas avançadas, evoluindo da modelagem tradicional para a integração de técnicas mais avançadas de Machine Learning que maximizam o uso do conhecimento latente nos dados.   

Em nossa área de P&D, impulsionamos a transformação para uma modelagem mais eficiente, interpretável e dimensionável, por meio do desenvolvimento de nossas próprias metodologias e ferramentas. Nossas principais iniciativas incluem o ecossistema ModelCraft™, que integra duas soluções complementares:

• ModelCraft™, nossa plataforma end-to-end de modelagem baseada em componentes, projetada para simplificar e industrializar todo o ciclo de vida dos modelos.
• ModelCraft™ Library, uma biblioteca Python/PySpark construída sobre componentes analíticos reutilizáveis e testados durante seu desenvolvimento, que permite estruturar, padronizar e acelerar o desenvolvimento, a validação e a produção de modelos por meio de pipelines robustos, reproduzíveis e auditáveis.

As duas soluções se complementam para oferecer uma abordagem abrangente à industrialização analítica, permitindo que as equipes técnicas e comerciais desenvolvam, validem e monitorem modelos com total rastreabilidade, controle e eficiência.

O ModelCraft™ e o ModelCraft™ Library podem ser implantados em cloud (AWS, Azure, GCP) e on-premise, aproveitando os recursos de computação distribuída, escalabilidade automática e filosofia de código aberto, por meio de uma integração simples à arquitetura corporativa existente.

Nossa oferta de serviços

• Metodologia de modelagem por componentes e reutilização de código.
• Desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
• Automação do ciclo completo de modelagem (MLOps).
• Aceleração de projetos de modelagem.
• Implementação flexível on-premise ou cloud.
• Integração com bancos de dados e com sistemas existentes.
• Interpretabilidade do modelo e geração automática de documentação.
• Validação técnica e regulatória (AI Act, XAI, ECB, EBA).
• Redução do risco de modelo por meio de rastreabilidade e controle.
• O ModelCraft permite a modelagem para usuários não técnicos, graças à sua interface amigável no-code.