Daten und Analytik

Die fortschreitende Digitalisierung von Geschäftsprozessen hat Daten in den Mittelpunkt von Entscheidungsprozessen gerückt. In diesem neuen Paradigma wird die Fähigkeit, große Datenmengen strukturiert und zeitnah zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für die Weiterentwicklung und Anpassungsfähigkeit von Unternehmen.

Die Disziplin der Datenverarbeitung, die vom Datenmanagement und der Datenverwaltung bis zur analytischen Nutzung reicht, hat sich zu einem zentralen Element der organisatorischen, technologischen und operativen Transformation entwickelt. Diese Entwicklung erfordert nicht nur technische Expertise, sondern auch robuste Betriebsmodelle, angepasste Organisationsstrukturen und eine datenorientierte Unternehmenskultur.

Unsere Praxis

Bei Management Solutions arbeiten wir gemeinsam mit unseren Kunden daran, datengestützte Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die die Transformation ihrer Geschäftsmodelle fördern. Unser Ansatz kombiniert fundiertes Branchenwissen mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in Datenarchitektur, klassischer Analytik und Prozessautomatisierung.

Wir unterstützen Unternehmen bei der Identifizierung wirkungsvoller Anwendungsfälle, bei der Entwicklung analytischer Profile, bei der Gestaltung von Betriebsmodellen und kollaborativen Arbeitsweisen sowie bei der Einführung von Governance- und Nachfragesteuerungsmechanismen, die den Wert von Daten maximieren.

Unser Angebot an Dienstleistungen

• Rahmen für Datenmanagement, Datenkultur und Datenakzeptanz: Definition von Datenbereichen, Betriebsmodellen, Nachfragesteuerung, Datenportfoliomanagement und Einführung des Datenmodells.
• Datenregulierung und Governance: Umsetzung regulatorischer Anforderungen, beispielsweise BCBS, und Entwicklung von Governance-Rahmen, Standards, Richtlinien sowie klaren Rollenmodellen auf Domänenebene. Einführung entsprechender Governance-Tools.
• Datenqualität: End-to-End-Ansatz für Datenqualität, kontinuierliche Überwachung und Kontrolle mithilfe von Berichten, KPIs und Dashboards sowie Implementierung von Mechanismen zur Fehlerbehebung an der Quelle, um Verlässlichkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen.
• Verwaltung von Datenumgebungen: Funktionale Verwaltung von Datenlandschaften einschließlich Transformationsplänen und datenbezogenen Betriebsmodellen für einzelne Geschäftsbereiche.
• Analytik- und BI-Tools: Entwicklung analytischer Fähigkeiten, angemessene Arbeitsmethodiken, kollaborative Arbeitsmodelle und Steuerung analytischer Modelle.