Neue Technologien und Methoden

Wir sind Spezialisten für die strategische Einführung neuer Technologien und Methoden, um die Wettbewerbsfähigkeit, Widerstandsfähigkeit und Führungsrolle von Unternehmen zu stärken

In der heutigen Geschäftswelt ist die Einführung neuer Technologien und Methoden kein optionales Element mehr, sondern ein zentraler Faktor für Wettbewerbsfähigkeit und langfristige Nachhaltigkeit. Technologien wie künstliche Intelligenz, einschließlich generativer KI, maschinelles Lernen, Quantencomputing und weitere innovative Ansätze verändern grundlegend, wie Unternehmen Wert schaffen, Entscheidungen treffen und mit ihrem Umfeld interagieren.

Dieser technologische Wandel bringt neue Herausforderungen mit sich. Dazu gehören der verantwortungsvolle Umgang mit Daten, der Schutz der Privatsphäre, transparente Algorithmen, faire Ergebnisse und die Absicherung gegenüber Cyber- und Reputationsrisiken. In diesem Umfeld besteht die Herausforderung nicht nur darin, Technologie einzuführen, sondern dies auf ethische, sichere und gesetzeskonforme Weise zu tun, besonders vor dem Hintergrund ständig weiterentwickelter regulatorischer Rahmenbedingungen.

Aufsichts- und Regulierungsbehörden fördern heute einen verantwortungsvollen und zugleich innovationsorientierten Technologieeinsatz. Unternehmen müssen deshalb proaktiv handeln und strengere Standards einhalten. Die Integration neuer technologischer Fähigkeiten erfordert eine Kombination aus tiefem technischen Know-how, strategischer Weitsicht und einer Unternehmenskultur, die kontinuierliche Verbesserung unterstützt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass neue Technologien sich von reinen Effizienzwerkzeugen zu zentralen Treibern der Unternehmenstransformation entwickelt haben. Sie können Effizienz, Widerstandsfähigkeit und Führungsfähigkeit in einem dynamischen Umfeld erheblich stärken. 

Unser Leistungsangebot

Bei Management Solutions helfen wir Unternehmen dabei, neue Technologien und Methoden als Hebel für die Transformation einzusetzen, indem wir Innovation, technische Präzision und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften miteinander verbinden. Unsere Praxis reicht von künstlicher Intelligenz – einschließlich generativer KI – und maschinellem Lernen bis hin zu Quantencomputing und anderen neuen Entwicklungen, mit einem ganzheitlichen Ansatz, der Geschäft, Technologie und Risiko miteinander verbindet.

Wir verfügen über ein Kompetenzzentrum für generative KI und maschinelles Lernen, mehr als 1.500 Fachleute für Modellierung und künstliche Intelligenz und gesammelte Erfahrungen aus über 700 KI- und GenAI-Projekten in internationalen Unternehmen. Wir verfügen über proprietäre Lösungen für die Entwicklung, das Testen und die Kontrolle von KI (z. B. GenMS, ModelCraft, Gamma) und arbeiten kontinuierlich mit den Regulierungs- und Aufsichtsbehörden für KI in den Regionen zusammen, in denen wir tätig sind.

Unser Ansatz kombiniert:

  • Technologiestrategie und -steuerung, um Rahmenbedingungen für die Einführung, Organisation und Risikobereitschaft im Bereich KI und neue Methoden zu definieren.
  • Angewandte Innovation und Industrialisierung durch die Entwicklung und Skalierung von Anwendungsfällen in realen Umgebungen, unterstützt durch flexible Kooperationsmodelle wie AI Studio.
  • Einhaltung gesetzlicher und ethischer Vorschriften, um die Angleichung an den AI Act, ISO 42001 und andere internationale Rahmenwerke zu erleichtern.
  • Risikoanalyse und -kontrolle durch Bewertung der Erklärbarkeit, Fairness, Robustheit, Sicherheit und Kosten von KI-Systemen.

Unser Angebot an Dienstleistungen

  • Compliance und Technologie-Governance
    • Auslegung und Anwendung von Regulierungsrahmen (AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF usw.).
    • KI-Audits und Compliance-Pläne.
    • Definition von Richtlinien, Verfahren und Governance-Strukturen.
  • Strategie und Rahmenbedingungen für KI und neue Technologien
    • Strategien und Roadmaps für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und neuen Technologien.
    • Entwurf von Rahmenwerken für die Einführung und Kontrolle, einschließlich Governance und Organisation.
    • Bewertung der IT- und Datenkapazitäten für die Integration.
  • Risikoanalyse von KI und neuen Technologien
    • Entwicklung von Risikorahmenwerken für KI und andere Technologien.
    • Test, Validierung und Audit von KI- und GenAI-Systemen.
    • Kontrolle von Erklärbarkeit, Fairness, Robustheit und Kosten.
  • Entwicklung von maschinellem Lernen und generativer und agentenbasierter KI
    • AI Studio / GenMS: agile und industrialisierte Entwicklung von Anwendungsfällen für generative und agentenbasierte KI.
    • ModelCraft: Entwicklung und Validierung von Modellen für maschinelles Lernen.
    • Kosten-Nutzen-Analyse, Inbetriebnahme und Skalierung von Technologielösungen.

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