Données et analyse de données

La numérisation croissante des processus d'entreprise a placé les données au centre de la prise de décision. Dans ce nouveau paradigme, la capacité à capturer, traiter et analyser de grands volumes d'informations de manière structurée et opportune est devenue un facteur clé pour l'adaptation et l'évolution des organisations.

La discipline de la Data, qui englobe la gestion et la gouvernance des données jusqu'à leur exploitation analytique, s'est imposée comme un catalyseur essentiel de la transformation organisationnelle, technologique et opérationnelle. Cette évolution nécessite non seulement des compétences techniques, mais aussi des modèles opérationnels solides, des structures organisationnelles adaptées et une culture axée sur les données.

Notre pratique

Chez Management Solutions, nous collaborons avec nos clients à la conception et à la mise en œuvre de stratégies basées sur les données qui favorisent la transformation de leurs modèles commerciaux.

Notre pratique combine une connaissance fonctionnelle des secteurs dans lesquels nous opérons avec des capacités avancées en matière d'architecture des données, d'analyse traditionnelle et d'automatisation des processus. Nous accompagnons les organisations dans la définition de cas d'utilisation à fort impact, dans l'évolution des profils analytiques, dans la conception de modèles opérationnels et de méthodes de travail collaboratives, et dans l'adoption de pratiques de gouvernance et de gestion de la demande qui permettent de maximiser la valeur des données.

Notre gamme de services

• Cadre de gestion, culture et adoption des données : définition des domaines de données, des modèles opérationnels, des modèles de gestion de la demande, de la gestion du portefeuille de données et du déploiement du modèle de données dans l'organisation.
• Réglementation et gouvernance des données : réglementation BCBS et gouvernance des données : cadre, normes, politiques, attribution des rôles par domaine et outils de gouvernance des données.
• Qualité des données : approche de bout en bout (E2E) de la qualité, qui comprend le suivi et monitoring continus avec des rapports, des indicateurs clés de performance et des tableaux de bord, ainsi que la définition de mécanismes de correction à la source pour garantir la fiabilité et la cohérence des données dès leur saisie.
• Gestion des environnements de données  : gestion des environnements informationnels d'un point de vue fonctionnel, y compris les plans de transformation des données et les modèles des différents domaines.
• Outils d'analyse et de BI : capacités d'analyse en termes de compétences, de méthodes de travail collaboratives (ways of working) et de gestion et gouvernance des modèles analytiques.