数据与分析

随着企业流程日益数字化，数据已成为决策的核心。在这个新范式下，能否以结构化方式及时捕获、处理和分析海量信息，已成为组织适应和发展的关键因素。

数据领域——涵盖从数据管理与治理到数据分析应用的各个环节——已成为推动组织变革、技术革新和运营转型的核心驱动力。这一演进不仅需要技术能力，更依赖稳健的运营模式、适配的组织架构以及数据驱动的企业文化。

我们的实践

在Management Solutions，我们与客户携手设计并实施基于数据的战略，推动其商业模式转型。

我们的实践结合了行业功能知识与先进数据架构、传统分析及流程自动化能力。我们协助企业定义高影响力应用场景，优化分析模型，设计协作型运营模式与工作方式，并推行需求管理与治理实践，从而实现数据价值最大化。

我们提供的服务

• 数据管理、文化与采纳框架：定义数据领域、运营模型、需求管理模型、数据组合管理，并在组织内推进数据模型的全面落地。
• 数据监管与治理：符合BCBS等监管要求的数据治理体系建设，包括治理框架、规范、政策、按数据域划分的角色职责，以及数据治理工具的实施。
• 数据质量管理：采用端到端（E2E）质量管理方法，包括通过报告、关键绩效指标和仪表板进行持续跟踪监控，并定义源头修复机制，确保数据从采集起就具备可靠性与一致性。
• 数据环境管理：从业务角度管理信息环境，包括数据转换计划和领域模型制定。
• 分析与BI工具：提升分析能力体系建设，包括人才技能、协作式工作方式，以及分析模型的管理与治理。