新技术与新方法
我们专注于新技术与新方法的战略性应用,助力企业提升竞争力、韧性与领导力在当今商业环境中,采用新技术和新方法已不再是可选项,而是决定竞争力与可持续性的关键因素。人工智能(包括生成式AI)、机器学习、量子计算及其他新兴技术正在重塑组织创造价值、决策制定及与环境互动的方式。
这种转型也带来了新的挑战:数据的负责任管理、隐私保护、算法透明性、结果公平性以及网络和声誉风险防护。在此背景下,挑战不仅在于引入技术,更在于以符合道德规范、安全可靠且契合快速演变的监管框架的方式推进技术应用。
监管机构如今倡导负责任且创新的技术应用,要求企业采取更主动、更严谨的策略。因此,整合这些能力需要将先进技术知识、战略视野与注重持续改进的组织文化相结合。
总体而言,新技术已从流程优化的手段转变为企业转型的核心驱动力,能够在日益动态的环境中提升效率、增强韧性并巩固领导地位。
我们的实践
在Management Solutions,我们助力企业将新技术与新方法作为转型杠杆,融合创新思维、技术严谨性与合规要求。我们的实践领域涵盖人工智能(包括生成式AI)、机器学习、量子计算及其他新兴技术,采用整合商业、技术与风险的全方位方法。
我们拥有生成式人工智能与机器学习卓越中心,汇聚逾1500名建模与人工智能专业人才,并在国际企业700余个AI与GenAI项目中积累丰富经验。我们拥有自主研发的AI开发、测试与管控解决方案(如GenMS™、ModelCraft™、Gamma™),并与运营所在地区的AI监管机构保持持续协作。
我们的方法融合:
- 技术战略与治理,用于制定AI及新方法的采用框架、组织架构与风险偏好。
- 应用创新与产业化,通过在真实环境中开发和扩展应用场景,依托AI StudioTM等灵活协作模式。
- 合规与伦理保障,助力企业符合《人工智能法案》、ISO 42001等国际框架要求。
- 风险分析与管控,评估人工智能系统的可解释性、公平性、稳健性、安全性及成本效益。
我们提供的服务
- 合规与技术治理
- 监管框架解读与实施(《人工智能法案》、ISO 42001、NIST AI RMF等)。
- 人工智能审计与合规计划。
- 政策、流程及治理架构制定。
- 人工智能与新兴技术战略及框架
- 制定负责任采用人工智能与新技术的战略及路线图。
- 设计采用与控制框架,涵盖治理与组织架构。
- 评估IT与数据整合能力。
- 人工智能与新兴技术风险分析
- 构建人工智能及其他技术风险框架。
- 人工智能与生成式人工智能系统测试、验证与审计。
- 可解释性、公平性、稳健性及成本控制。
- 机器学习与生成式及智能代理AI开发
- AI Studio™ / GenMS™:生成式及智能代理AI用例的敏捷化与工业化开发。
- ModelCraft™:机器学习模型的开发与验证。
- 技术解决方案的成本效益分析、生产部署及规模扩展。







