Data y Analytics

La creciente digitalización de los procesos empresariales ha situado a los datos en el centro de la toma de decisiones. En este nuevo paradigma, la capacidad de capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de forma estructurada y oportuna se ha convertido en un factor clave para la adaptación y evolución de las organizaciones.

La disciplina de Data —que abarca desde la gestión y gobierno del dato hasta su explotación analítica— se ha consolidado como un habilitador esencial de la transformación organizativa, tecnológica y operativa. Esta evolución requiere no solo capacidades técnicas, sino también modelos operativos sólidos, estructuras organizativas adaptadas y una cultura orientada al dato.

Nuestra práctica

En Management Solutions colaboramos con nuestros clientes en el diseño e implementación de estrategias basadas en datos que impulsan la transformación de sus modelos de negocio.

Nuestra práctica combina el conocimiento funcional de los sectores en los que operamos con capacidades avanzadas en arquitectura de datos, analítica y automatización de procesos. Acompañamos a las organizaciones en la definición de casos de uso de alto impacto, en la evolución de perfiles analíticos, en el diseño de modelos operativos y formas de trabajo colaborativas, y en la adopción de prácticas de gobernanza y gestión de la demanda que permiten maximizar el valor del dato.

Nuestra oferta de servicios

• Marco de Gestión, Cultura y Adopción del Dato: definición de áreas de data, modelos operativos, modelos de gestión de la demanda, gestión del portfolio de datos y despliegue del modelo de datos en la organización.
• Regulación y Gobierno del Dato: Normativa BCBS y gobierno de datos: framework, normas, políticas, asignación de roles por dominios y herramientas de gobierno de datos.
• Calidad del dato: enfoque end-to-end (E2E) de la calidad, que incluye el seguimiento y monitorización continua mediante reportes, KPIs y dashboards, así como la definición de mecanismos de remediación en origen para garantizar la fiabilidad y consistencia del dato desde su captura.
• Gestión de entornos de Datos: gestión de entornos informacionales desde una perspectiva funcional, incluyendo planes de transformación de datos y modelos de las áreas.
• Analítica avanzada: capacidades de analytics en términos de habilidades, herramientas y formas de trabajo colaborativas (ways of working), incluyendo la gestión, gobierno y ciclo de vida de los modelos analíticos. Diseño, desarrollo e implantación de soluciones analíticas avanzadas orientadas a la generación de insights accionables, incluyendo modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, así como su integración en los procesos de negocio para apoyar la toma de decisiones.
• BI Tools: implementación de soluciones de reporting, dashboards, analítica avanzada y autoservicio para potenciar la explotación del dato. Assessment y benchmark de herramientas de BI más adecuadas según necesidades de la organización. Definición de cuadros de mando y catálogo de KPIs, aplicables a múltiples sectores (financiero, telecomunicaciones, energía, etc.) y áreas (control de gestión, finanzas, recursos humanos, riesgos, etc.).
• GenAI en áreas de Data: aprovechar el potencial de la IA Generativa como acelerador para la automatización de procesos críticos, reducir cargas operativas y transformar de manera diferencial las funciones de gobierno, calidad y cumplimiento regulatorio.