En marzo de 2018, las Autoridades Europeas de Supervisión (ESAs) emitieron un Informe Final del Comité Conjunto sobre Big Data y la EBA publicó su Hoja de Ruta sobre FinTech. En ambos documentos, las ESAs abordaron las cuestiones sobre el enfoque basado en datos que está afectando a las estrategias de negocio, los riesgos, la tecnología y las operaciones de los bancos. Además, mediante el uso de técnicas de Big Data y Advanced Analytics (BD&AA), las entidades están explorando formas más eficientes de ahorrar costes y asegurar el cumplimiento normativo, así como para el cálculo del capital regulatorio.
En este contexto, la EBA ha publicado el Report on Big Data and Advanced Analytics, con el objetivo de compartir el conocimiento con las partes interesadas sobre el uso actual de los BD&AA en la industria, junto con observaciones clave, y presentando los pilares y elementos de fomento de confianza que podrían acompañar su uso. Este informe se centra en las técnicas y herramientas de BD&AA, como el machine learning (ML), que van más allá del Business Intelligence tradicional permitiendo obtener conocimientos más profundos, realizar predicciones o generar recomendaciones utilizando diversos tipos de datos procedentes de diversas fuentes.
Esta Nota Técnica resume los principales aspectos incluidos en el Informe sobre Big Data y Advanced Analytics (EBA/REP/2020/01).
Resumen ejecutivo
El Informe de la EBA sobre Big Data y Advanced Analytics se centra en los pilares clave para el desarrollo, implementación y adopción de BD&AA, los elementos de confianza en BD&AA y las observaciones clave, los riesgos y las oportunidades.
Ámbito de aplicación
Este Informe está dirigido a las autoridades competentes y a las entidades de crédito, las empresas de inversión y los conglomerados financieros.
Contenido principal
- Pilares. En este informe se identifican cuatro pilares fundamentales para el desarrollo, la aplicación y la adopción de BD&AA, que interactúan entre sí y, por tanto, no se excluyen mutuamente: La gestión de datos, la infraestructura tecnológica, la organización y gobierno y la metodología analítica.
- Elementos de fomento de confianza. Este informe muestra que el despliegue de BD&AA afecta específicamente a cuestiones relacionadas con la fiabilidad de los mismos y señala una serie de elementos de fomento de la confianza fundamentales que deben ser abordados de forma adecuada y eficiente, y que son comunes a los cuatro pilares: Ética, explicabilidad e interpretabilidad, imparcialidad y eliminación de sesgos, trazabilidad y auditoría, protección de datos y calidad, seguridad y protección del consumidor.
- Observaciones, oportunidades y riesgos clave. Observaciones, oportunidades y riesgos clave. Este informe ha destacado las principales observaciones clave sobre las entidades, oportunidades clave, riesgos clave y directrices propuestas.
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